注意力的稀缺：当信息不再昂贵之后
从「媒介即讯息」到注意力经济——一个被当成个人问题处理的结构问题
一个具体的问题：为什么信息过剩没有让人更明智 过去三十年，人类经历了一场前所未有的信息通缩。获取一份研究报告、一本书、一个陌生领域的入门知识，成本降到了接近于零。按最朴素的推论，理解世界应该变得更容易了。 事实是另一回事。人们普遍感到更疲惫、更难以长时间思考、更容易在读完一段话之后发现自己什么也没…
文章
围绕书与思想的长文。
文章是书籍之间的连接组织：把几本书放在一起，回答一个更大的问题。
复杂的代价：为什么系统不是越大越稳
从青铜时代的崩溃到现代基础设施——增长的边际收益何时转为脆弱
一个具体的问题：解决问题的能力，为什么会长成问题本身 每一项现代制度都是为解决某个具体问题而生的。监管是为了防止上一场危机重演，审批是为了防止事故，中台是为了消除重复建设，多层供应链是为了压低成本。几十年之后，这些东西本身成了被抱怨的对象：监管套利、审批僵局、中台与业务互相拖累、供应链一断全断。 …
隐性知识的重量：为什么流程取代不了手艺
从贝尔实验室的走廊到芯片产线，最难复制的那部分知识从来不写在手册里
一个具体的问题 半导体行业有一个反复出现的现象：一条成熟产线可以被完整地"复制"到另一座城市——同样的设备清单、同样的工艺配方、同样的操作规程，甚至同一批被派过去的工程师。然后良率掉下来，并且往往需要好几年才能追回原来的水平。设备可以照单采购，配方可以逐行抄写，唯独那个"让一切正常运转"的东西，始…
为什么聪明人会一起犯错
共识不是判断的结果，而是判断的替代品
一个反常的失败 1998 年 9 月，长期资本管理公司在不到四周内损失了约 46 亿美元，最终由纽约联邦储备银行召集华尔街主要银行注资接管。这家基金的合伙人名单里有所罗门兄弟前副董事长约翰·梅里韦瑟，也有两位后来获得诺贝尔经济学奖的经济学家——迈伦·斯科尔斯与罗伯特·默顿。 这不是一群外行。他们是…
历史不是预测机器，而是模型库
读历史的价值，在于获得可复用的判断结构
一个被用错的比喻 人们常说"以史为鉴"，仿佛历史是一面镜子，照出未来。但历史从不重复。每一次危机都有它特定的技术、制度和人物，把过去的剧本直接套到今天，往往错得离谱。 更准确的说法是：历史不是预测机器，而是模型库。它储存的不是答案，而是一批被真实世界检验过的因果结构。当你面对一个新问题，历史能做的…
投资的第一性问题
先问对问题，再谈方法
为什么要回到第一性问题 投资领域的知识极度饱和：策略、指标、模型、课程，每天都有新的东西声称能提高收益。但真正决定长期结果的，往往不是这些技巧，而是几个更底层的问题。技巧解决"怎么做"，第一性问题解决"为什么这么做，以及什么时候不该这么做"。 把问题问对，方法才有意义。以下是几个我认为绕不开的第一…
十个可以反复使用的心智模型
好的思维工具，应该能用一辈子
什么是心智模型 心智模型不是知识，而是处理知识的方式。知识告诉你"这件事是什么"，心智模型告诉你"遇到这类事该往哪个方向想"。它的价值不在于新颖，而在于可复用——一个好的模型，可以在几十年里被反复调用。 以下十个模型，是我认为最值得长期保留的。它们彼此并不冲突，反而常常需要配合使用。 一、第二序效…
AI 时代最值得读的十本书
不是一份书单，而是一条认知阶梯
为什么需要一份 AI 阅读清单 AI 的争论很少真正是技术问题。当有人说"AI 会取代多少工作""AGI 什么时候到来""该不该监管"，这些说法背后其实是对计算、经济、历史和认知的不同假设。只读技术手册，你会得到一个狭窄的答案；只读新闻，你会被当下的情绪牵着走。 这份清单的目的不是收集热点，而是搭…
理解半导体：一条从材料到地缘政治的阅读路径
把芯片当作一个多层次的系统来读
为什么从半导体开始 如果你想理解这个时代的技术格局，半导体是一个绕不开的入口。它同时牵动四件事：物理与材料、制造工程、商业战略，以及国家之间的竞争。很少有别的行业能把这四条线拧在一起，而芯片恰好把四条线都拧到了极致。 更关键的是，芯片的难度不在某一环节，而在整条链的协同。设计、光刻、材料、封装，任…
为什么还要读经典
经典不是答案，而是一套被反复检验过的问题
一个常见的误解 很多人以为读经典是为了"接受正确的观点"。恰恰相反。经典的第一个特征是：它们彼此矛盾。柏拉图在《理想国》里追问正义是什么，马基雅维利式的现实主义会给出完全不同的回答；斯多葛派在《沉思录》里说痛苦来自判断，存在主义却坚持世界本身没有意义。你不可能同时同意它们。这正说明它们不是教条，而…